ZeroGravity.ai / AI implementatie in het mkb

AI implementatie in het mkb begint met één afgebakende pilot

Veel bedrijven proberen AI uit. Weinig bedrijven gebruiken het daarna elke dag. Het stuk daartussen is een pilot met een duidelijke vraag en een meting waarop je een besluit neemt.

Waarom implementaties vastlopen

Iemand in het bedrijf gebruikt een chatbot en is enthousiast. Er komt een tweede tool bij, en een derde. Na een paar maanden weet niemand wat het heeft opgeleverd. Er was geen vraag vooraf en dus ook geen antwoord achteraf.

Een pilot draait dat om. Je kiest eerst wat je wilt weten en pas daarna de techniek.

Zo zet je een pilot op

  1. Kies één proces. Liefst werk dat vaak terugkomt en waarvan je de duur kunt meten. Denk aan offertes opstellen, klantvragen beantwoorden of documenten samenvatten.
  2. Meet hoe het nu gaat. Hoeveel tijd kost het per keer, hoe vaak gaat het mis, hoeveel keer per maand komt het voor. Dit is je nulmeting.
  3. Spreek vooraf af wanneer het geslaagd is. Een getal, bijvoorbeeld de helft minder tijd bij gelijke kwaliteit. Leg ook vast wie dat beoordeelt.
  4. Bepaal waar je data heen mag. Sommige informatie mag naar een clouddienst. Klantgegevens, prijzen of technische tekeningen misschien niet. Dat bepaalt of je een cloudmodel gebruikt of een model dat bij jou draait.
  5. Draai een vaste periode met echte gebruikers. Lang genoeg om het werk een flink aantal keren voorbij te zien komen.
  6. Neem een besluit. Stoppen, aanpassen of uitrollen. Alle drie zijn een goede uitkomst, zolang het besluit op de meting rust.

De datavraag komt eerder dan je denkt

In stap vier blijkt vaak dat het interessantste werk ook het gevoeligste werk is. Daar loopt een pilot met een publieke chatbot vast. Een lokaal model, op eigen hardware of bij een partij waar je zelf afspraken mee maakt, houdt die optie open. Hoe dat technisch werkt, staat op AI lokaal draaien.

Wat je meet

Tijd per taak is de makkelijkste maat. Kijk daarnaast naar fouten en herstelwerk, want een snel maar slordig resultaat kost later tijd. En vraag de mensen die ermee werken of ze het willen blijven gebruiken. Zonder dat laatste komt er na de pilot niets van.

Hoe het Pilot-spoor helpt

In het Pilot-spoor van de community werk je met Annabelle, een AI-agent. Zij helpt je een pilot af te bakenen, mijlpalen te zetten en een berekening van de opbrengst te maken die je intern kunt laten zien. Andere leden delen wat bij hen werkte en wat niet.

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurt een AI-pilot?

Dat hangt af van hoe vaak het proces voorkomt. Je wilt het werk genoeg keren voorbij zien komen om een eerlijke vergelijking met de nulmeting te maken. Voor de meeste processen volstaan een paar weken.

Wat kost een AI-pilot voor een mkb-bedrijf?

Vooral tijd van je eigen mensen voor de nulmeting, de begeleiding en de evaluatie. De softwarekosten zijn bij een afgebakende pilot meestal beperkt. Een eigen AI-server is pas zinvol als de pilot laat zien dat het werk structureel blijft.

Kan een AI-pilot zonder dat data naar de cloud gaat?

Ja. Met een open taalmodel op eigen hardware blijft de berekening in huis. Kijk dan ook naar opslag en toegang, want daar zit het andere deel van je privacy.

Moeten we eerst een AI-strategie hebben?

Een strategie helpt bij de keuze welk proces je eerst aanpakt. Een eerste pilot levert vaak juist de ervaring op die een strategie concreet maakt.

Doe mee met het Pilot-spoor

Lid worden is gratis. Je kiest een spoor, krijgt een eigen AI-agent en leert van wat andere leden in de praktijk tegenkomen.

Word gratis lid