Een werkgroep van leiders, ingenieurs en teams die private AI-infrastructuur bouwen op hardware die we bezitten. We bouwen openbaar, het logboek staat hieronder.
Gratis · geen sequence, geen verkoopgesprekken · vertrek wanneer je wilt
Een diagram, geen live telemetry. Laat de zwaartekracht los en hetzelfde materiaal reorganiseert zich op infra die jij bezit.
Bouwlogboek
Waarom nu
Dat verschil is geen modelprobleem. Het gaat om governance, beveiliging, versnipperde kennis en niemand die bereid is om te ondertekenen. Drie soorten mensen proberen dit te sluiten.
Jij leidt. AI komt overal in je organisatie voor en het lawaai verbergt wat er echt werkt. Je wilt één betrouwbare plek om bij te blijven en collega's die op dezelfde manier denken.
Jij bent ingenieur. Whitepapers zijn voor jou nutteloos. Je wilt weten hoe private AI wordt ontworpen, geïnstalleerd en geïmplementeerd op je eigen hardware, en dat proces willen vastleggen terwijl je het doet.
Je leidt een team. Je wilt één gericht Pilot binnen je eigen bedrijf, bewijs dat er iets uit is gekomen, en pas dan een reden om te schalen.
Drie tracks
Elke track combineert gecontroleerd materiaal met een softwareagent die die omgeving kent. Je kunt de andere twee tracks altijd bezoeken.
Karin, Han en Annabelle zijn software agents, geen mensen. Ze vermelden hun bronnen en geven aan wanneer ze er geen hebben.
We run inference on our own Mac hardware rather than a cloud API. What is the honest trade-off we are accepting by doing that?
By running inference on Mac hardware rather than a cloud API, you are accepting a trade-off between control and scalability. On one hand, you gain data privacy, lower latency, and reduced dependency on third-party services. On the other hand, you sacrifice the ability to scale compute resources dynamically, which can limit performance for larger models or higher workloads. Maintaining and upgrading local hardware also requires ongoing technical and financial investment. There is no direct source for this general assessment.
How many European mid-market companies moved AI inference in-house during 2026?
I don’t have a source for that. There is no publicly available data or report that tracks how many European mid-market companies moved AI inference in-house specifically during 2026. If this is a topic of interest to you, I can flag it for inclusion in our next research cycle.
A real exchange, unedited, 28 July 2026. Karin runs on a model we host ourselves; she was asked for a number that does not exist and said so.
Hoe de kennisbank wordt geschreven
Over een trend, een implementatieprobleem, of de pilot die je probeert te definiëren.
Als een uitwisseling voldoende diep is om de tijd van iemand anders waard te zijn, vraagt de agent het.
Goedkeuren en de samenvatting gaat naar de feed onder jouw naam. Afkeuren en niets verlaat het gesprek.
Je onderwerp voedt de volgende onderzoekswaarde. Punten en badges volgen, verdiend, nooit gekocht.
Wie bouwt dit
Ik heb twee decennia gedigital products gebouwd binnen grote industriële organisaties. Het patroon veranderde nooit: de demo landt, de kamer is onder de indruk, en dan sterft het ergens tussen de beveiligingscontrole, data-eigendom en de vraag wie er verantwoordelijk voor is als het fout is.
Geen van dat was een probleem van het model. Het ging om infrastructuur, governance en vertrouwen, en die worden niet opgelost door een betere prompt.
Dus bouw ik de andere versie. Private AI die draait op hardware die ik bezit, openlijk samengesteld, met de methode opgeschreven terwijl het ontdekt wordt in plaats van daarna. Het bouwlogboek hierboven is het hele argument: als ik iets verkeerd doe, zie je me dat in bijna real-time verkeerd doen.
Oprichter · bouwt in Nederland · bereikbaar via het portaal
Wat we geloven
Een beginsel zonder gevolgen is versiering. Elke verandering beïnvloedt op zijn minst iets aan de manier waarop het gemaakt wordt.
SoElke onderzoeksuitkomst bevat zijn bronnen, en de agent laat weten wanneer er geen is in plaats van om de leemte heen te schrijven.
SoAgents stellen voor. Leden beslissen wat gepubliceerd wordt, onder hun eigen naam, telkens weer.
SoHet bouwlogboek is openbaar, permanent en bevat ook wat geblokkeerd is. Inhoud blijft staan ook als het slecht ouder wordt.
SoDit draait op onze eigen hardware. Waar we nog steeds afhankelijk zijn van iemands cloud, zegt het bouwlogboek precies waar.
SoDe oprichtingsgroep blijft klein terwijl de methode wordt geschreven. Groei is op dit moment niet het doel.
De volgende fase van AI draait niet in een datacenter van iemand anders. Het draait op infrastructuur die je bezit, begrijpt en kunt controleren, wat lastiger is om te bouwen, en daarom samen te bouwen.
Kies een traject, ontmoet je agent en lees het logboek. Als het logboek je niet overtuigt, zou niets op deze pagina dat moeten doen.
Geen spam. Geen creditcard. Geen verkoopgesprek.
Wat gebeurt er nu